Die Bedeutung eines effizienten Datenlayouts für die Maximierung der Prozessorleistung kann nicht hoch genug eingeschätzt werden. Trotz der stetigen Zunahme der Prozessor- und Speichergeschwindigkeiten bleibt die Geschwindigkeitslücke zwischen CPU und Hauptspeicher bestehen, wodurch die Optimierung der Datenlokalität zu einem kritischen Faktor für die Performancesteigerung avanciert.

In today's data-driven world, CKAN stands as a valuable tool for secure data management and sharing. It enables streamlined workflows, robust security, and collaboration. CKAN's centralized hub simplifies data discovery, while its fine-grained access control ensures authorized personnel access sensitive information. With CKAN, organizations can foster transparency, validate data quality, and integrate with existing systems for enhanced insights.

This article reviews the technologies available in 2023 to create a 3D scene reconstruction in an indoor environment

Wer digitale Prozesse versteht und für sein Unternehmen einzusetzen weiß, sichert sich einen Wettbewerbsvorteil. Die Corona-Pandemie hat gezeigt, dass leistungsfähige Unternehmen Daten für ihre Mitarbeiter transparent machen sollten. Wenn z. B. aufgrund von Quarantäne-Bestimmungen oder der Homeoffice-Pflicht Mitarbeiter nicht täglich vor Ort sein können, müssen diese auf Daten zurückgreifen, um Entscheidungen treffen zu können.

Jeden Tag werden irgendwo auf der Welt Cyberattacken ausgeführt. Auch in Deutschland sind Unternehmen und öffentliche Einrichtungen nicht ungern Ziele von Cyberkriminellen. Allein in Deutschland wurden im ersten Quartal (bis Mitte März 2022) rund 32 Hackerangriffe offiziell bestätigt.

Die Begriffe Industrie 4.0, Machine Learning und Predictive Maintenance sind Schlagwörter, die seit einigen Jahren in aller Munde zu liegen scheinen. Mit dem Aufbau des 5G-Netzes und dem Internet-of-Things (IoT) bieten sich auch den Unternehmen in Deutschland branchenübergreifend mittlerweile eine Vielzahl von technischen Anwendungsmöglichkeiten. Doch was genau davon ist sinnvoll? Und was bedeuten diese Entscheidungen zur Digitalisierung für Ihr Unternehmen? Wir möchten etwas Licht ins Dunkel bringen und aufzeigen, wie der Einstieg in die Industrie 4.0 mittels Künstlicher Intelligenz (KI) gelingt.

Seit mit dem Internet of Things (IoT) die generierte Datenmenge exponentiell steigt, befasst sich die IT-Branche mit Lösungen, wie die Verarbeitung und Nutzbarmachung dieser Daten ressourcenschonend und in Echtzeit erfolgen kann. Die Herausforderung besteht darin, den Workload gering zu halten, um Netzwerke nicht zu überlasten. Andererseits soll die Geschwindigkeit, mit der Entscheidungen getroffen werden müssen ad hoc erhalten bleiben, um keine Verzögerungen durch die Datenübertragung entstehen zu lassen.

Unter Big Data versteht man grundsätzlich Datenbestände, die so umfangreich, komplex oder schnelllebig sind, dass sie mit herkömmlichen Methoden nicht oder nur sehr schwer zu verarbeiten sind. Der Begriff wird aber auch als Sammelbegriff für die Technologien zur Speicherung, Verarbeitung und Auswertung umfangreicher Datenvolumen eingesetzt.